Em 15/06: HERBERT A. SIMON

★15/06/1916 †09/02/2001
Cientista social americano conhecido por suas contribuições em vários campos , incluindo Psicologia, Matemática, Estatística e pesquisa operacional, todas as quais ele sintetizou em uma teoria fundamental que lhe rendeu o Prêmio Nobel de Economia de 1978 (“por sua pesquisa pioneira no processo de tomada de decisão em organizações econômicas”). Simon e seu colaborador de longa data Allen Newell venceram o Prêmio Turing, a maior homenagem em ciência da computação, por suas “contribuições básicas para a inteligência artificial, a psicologia da cognição humana e o processamento de listas”.

Simon se formou na Universidade de Chicago em 1936 e doutorou-se em ciência política em 1943. Depois de ocupar vários cargos em ciências políticas, ele se tornou professor de administração e psicologia no Carnegie Institute of Technology (agora Carnegie Mellon University) em 1949 , mais tarde se tornando o Professor de Ciência da Computação e Psicologia da Richard King Mellon University.

Ele é mais conhecido por seu trabalho sobre a teoria da tomada de decisões corporativas, conhecida como “behaviorismo”. Em seu influente livro Administrative Behavior (1947), Simon procurou substituir a abordagem clássica altamente simplificada da modelagem econômica – com base no conceito de um único empresário que maximiza os lucros e toma decisões – por uma abordagem que reconheceu vários fatores que contribuem para a decisão fazer. De acordo com Simon, esse arcabouço teórico fornece uma compreensão mais realista de um mundo no qual a tomada de decisões pode afetar preços e produtos.

Crucial para esta teoria é o conceito de comportamento “satisficing” – alcançar objetivos econômicos aceitáveis ​​enquanto minimiza complicações e riscos – em contraste com a ênfase tradicional em maximizar lucros. A teoria de Simon, portanto, oferece uma maneira de considerar os aspectos psicológicos da tomada de decisão que os economistas clássicos tendem a ignorar.

Mais tarde em sua carreira, Simon buscou meios de criar inteligência artificial por meio da tecnologia de computador. Ele escreveu vários livros sobre computadores, economia e gestão e, em 1986, ganhou a Medalha Nacional de Ciência dos Estados Unidos.

Herbert A. Simon, na íntegra Herbert Alexander Simon, (nascido em 15 de junho de 1916, Milwaukee, Wis., EUA – falecido em 9 de fevereiro de 2001, Pittsburgh, Pa.),

AUTOBIOGRAFIA NO SITE DO PRÊMIO NOBEL
Afiliação na época da premiação: Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, EUA

Motivação para o prêmio: “por sua pesquisa pioneira no processo de tomada de decisão em organizações econômicas.”

Contribuição: Trabalho em vários campos, incluindo a metodologia da ciência, estatística matemática aplicada, análise de operações, economia e administração de empresas. Seu trabalho é sintetizado em uma nova teoria da tomada de decisão organizacional.

Vida
Herbert Simon nasceu em Milwaukee, Wisconsin, nos Estados Unidos. Sua mãe era pianista e seu pai um engenheiro elétrico que havia migrado da Alemanha. Seu tio materno, um economista, despertou seu interesse pelas ciências sociais. Ele estudou pela primeira vez na Universidade de Chicago e recebeu um PhD em ciência política em 1943. Depois de trabalhar na Universidade da Califórnia, Berkeley, e depois no Instituto de Tecnologia de Illinois em Chicago, mudou-se para a Carnegie Mellon University em 1949. Herbert Simon era casado e tinha três filhos.

Trabalhos

Herbert Simon combinou diferentes disciplinas científicas e considerou novos fatores nas teorias econômicas. As teorias econômicas estabelecidas sustentavam que todas as empresas e empreendedores agiam de maneiras completamente racionais, tendo a maximização de seu próprio lucro como seu único objetivo. Em contraste, Simon sustentou que, ao fazer escolhas, todas as pessoas se desviam do estritamente racional, e descreveu as empresas como sistemas adaptáveis, com componentes físicos, pessoais e sociais. Por meio dessas perspectivas, ele foi capaz de escrever sobre os processos de tomada de decisão na sociedade moderna de uma forma totalmente nova.

Nasci em Milwaukee, Wisconsin, em 15 de junho de 1916. Meu pai, um engenheiro elétrico, tinha vindo para os Estados Unidos em 1903 após obter seu diploma de engenheiro na Technische Hochschule de Darmstadt, Alemanha. Ele foi um inventor e projetista de dispositivos elétricos de controle, mais tarde também advogado de patentes. Um líder ativo em assuntos profissionais e cívicos, ele recebeu um doutorado honorário da Marquette University por suas muitas atividades na comunidade. Minha mãe, uma pianista talentosa, era uma americana de terceira geração, seus antepassados ​​tinham sido os jovens de 48 anos que imigraram de Praga e Colônia. Entre meus ancestrais europeus estavam construtores de pianos, ourives e vinicultores, mas, até onde sei, nenhum profissional de qualquer tipo. Os Merkels em Köln eram luteranos, os Goldschmidts em Praga e os Simons em Ebersheim, judeus.

Minha casa nutriu em mim um apego precoce aos livros e outras coisas do intelecto, à música e ao exterior. Recebi uma excelente educação geral das escolas públicas de ensino fundamental e médio em Milwaukee, complementada pelo excelente departamento de ciências da biblioteca pública e pelos muitos livros que encontrei em casa. O trabalho escolar era interessante, mas não difícil, deixando-me bastante tempo para jogar beisebol e futebol americano, para fazer caminhadas e acampar, para ler e para muitas atividades extracurriculares durante meus anos de colégio. Um irmão, cinco anos mais velho, embora não fosse um companheiro próximo, deu-me alguns vislumbres antecipados de cada estágio de crescimento. Nossa mesa de jantar em casa era um lugar para discussão e debate – muitas vezes político, às vezes científico.

Até bem ao longo dos meus anos de ensino médio, meus interesses eram bastante dispersos, embora estivessem cada vez mais direcionados para a ciência – de que tipo eu não tinha certeza. Para a maioria dos adolescentes, ciências significa física, matemática, química ou biologia – essas são as matérias a que eles são expostos na escola. A ideia de que o comportamento humano pode ser estudado cientificamente nunca é sugerida até muito mais tarde no processo educacional – certamente não foi transmitida pelos cursos de história ou “civismo” como eram então ensinados.

Meu caso foi diferente. O irmão mais novo de minha mãe, Harold Merkel, estudou economia na Universidade de Wisconsin com John R. Commons. Tio Harold morrera após uma breve carreira no National Industrial Conference Board, mas sua memória sempre esteve presente em nossa casa como um modelo admirado, assim como alguns de seus livros sobre economia e psicologia. Foi assim que descobri as ciências sociais. Por ter sido tio Harold um fervoroso debatedor formal, também o acompanhei nessa atividade.

Para defender o livre comércio, o desarmamento, o imposto único e outras causas impopulares nos debates do ensino médio, fui levado a um estudo sério do livro de economia de Ely, A Grande Ilusão de Norman Angell, Progresso e Pobreza de Henry George e muito mais do mesmo tipo.

Quando estava pronto para entrar na Universidade de Chicago, em 1933, tinha um senso geral de direção. As ciências sociais, pensei, precisavam do mesmo tipo de rigor e dos mesmos fundamentos matemáticos que haviam tornado as ciências “duras” tão brilhantemente bem-sucedidas. Eu me prepararia para me tornar um matemático al cientista social. Por uma combinação de treinamento formal e autoestudo, o último continuando sistematicamente até a década de 1940, fui capaz de adquirir uma ampla base de conhecimento em economia e ciências políticas, juntamente com habilidades razoáveis ​​em matemática avançada, lógica simbólica e estatística matemática. Meu mentor mais importante em Chicago foi o econometrista e economista matemático Henry Schultz, mas também estudei com Rudolf Carnap em lógica, Nicholas Rashevsky em biofísica matemática e Harold Lasswell e Charles Merriam em ciências políticas.

Também fiz um estudo sério de física para pós-graduação, a fim de fortalecer e praticar minhas habilidades matemáticas e obter um conhecimento íntimo de como era uma ciência “dura”, especialmente do lado teórico. Um subproduto inesperado deste último estudo foi um interesse ao longo da vida pela filosofia da física e várias publicações sobre a axiomatização da mecânica clássica.

Minha carreira foi determinada tanto por deriva quanto por escolha. Um estudo de campo de graduação para um trabalho de conclusão de curso desenvolveu um interesse na tomada de decisões em organizações. Na formatura, em 1936, o trabalho de conclusão de curso levou a um assistente de pesquisa com Clarence E. Ridley na área de administração municipal, realizando investigações que agora seriam classificadas como pesquisa operacional. O estágio de pesquisa levou à diretoria, de 1939 a 1942, de um grupo de pesquisa da Universidade da Califórnia, Berkeley, engajado nos mesmos tipos de estudos. Por acordo com a Universidade de Chicago, fiz meus exames de doutorado pelo correio e fiz uma dissertação sobre tomada de decisão administrativa durante meus três anos em Berkeley.

Quando nossa bolsa de pesquisa se esgotou, em 1942, os empregos não eram abundantes e minhas obrigações militares eram incertas. Consegui um cargo em ciências políticas no Instituto de Tecnologia de Illinois pela intercessão de um amigo que estava saindo. O retorno a Chicago teve consequências importantes, mas, novamente, em grande parte imprevistas, para mim. Naquela época, a Comissão Cowles para Pesquisa em Economia estava localizada na Universidade de Chicago. Sua equipe incluía Jacob Marschak e Tjalling Koopmans, que então dirigiam o trabalho de graduação de alunos como Kenneth Arrow, Leo Hurwicz, Lawrence Klein e Don Patinkin. Oscar Lange, que ainda não voltou à Polônia, Milton Friedman e Franco Modigliani participavam frequentemente dos seminários da equipe de Cowles, e eu também me tornei um participante regular.

Isso me iniciou em uma segunda educação em economia, complementando a teoria Walrasiana e as estatísticas de Neyman-Pearson que eu havia aprendido anteriormente com Henry Schultz (e com Jerzy Neyman em Berkeley) com um estudo cuidadoso da Teoria Geral de Keyne (tornada compreensível pelos modelos matemáticos propostos por Meade, Hicks e Modigliani), e as novas técnicas econométricas introduzidas por Frisch e investigadas pela equipe de Cowles. Com considerável entusiasmo, também, examinamos os novos artigos de Samuelson sobre estática e dinâmica comparativa.

Logo fui cooptado por Marschak para participar do estudo que ele e Sam Schurr estavam dirigindo sobre os possíveis efeitos econômicos da energia atômica. Assumindo a responsabilidade pelas partes macroeconômicas desse estudo, usei como minhas ferramentas analíticas as funções clássicas de Cobb-Douglas e a nova análise de atividade que está sendo desenvolvida por Koopmans. Embora eu já tivesse publicado artigos sobre incidência de impostos (1943) e desenvolvimento tecnológico (1947), o projeto de energia atômica foi meu verdadeiro batismo em análise econômica. Tendo despertado meu interesse pela economia matemática, continuei trabalhando ativamente em problemas nesse domínio, principalmente no período de 1950 a 1955. Foi nessa época que trabalhei as relações entre ordenação causal e identificabilidade – vindo pela primeira vez em contato com o trabalho relacionado de Herman Wold – descobriu e provou (com David Hawkins) o teorema de Hawkins-Simon sobre as condições para a existência de vetores de solução positiva para matrizes de entrada-saída, e desenvolveu (com Albert Ando) teoremas sobre decomposição e agregação.

Em 1949, o Carnegie Institute of Technology recebeu uma doação para estabelecer uma Escola de Graduação em Administração Industrial. Deixei Chicago e fui para Pittsburgh para participar com G.L. Bach, William W. Cooper e outros no desenvolvimento da nova escola. Nosso objetivo era colocar a educação empresarial em uma base de estudos fundamentais em economia e ciências comportamentais. Tivemos a sorte de escolher um momento para o lançamento deste empreendimento quando as novas técnicas da ciência da gestão estavam aparecendo no horizonte, junto com o computador eletrônico. Como parte do esforço, me envolvi com Charles Holt e, posteriormente, com Franco Modigliani e John Muth, no desenvolvimento de técnicas de programação dinâmica – as chamadas “regras de decisão linear” – para controle de estoque agregado e suavização de produção. Holt e eu deduzimos as regras para uma decisão ótima com certeza, depois nos provamos certeiros teorema da equivalência de pureza que permitiu que nossa técnica fosse aplicada em condições de incerteza. Modigliani e Muth continuaram a construir algoritmos computacionais eficientes. Ao mesmo tempo, Tinbergen e Theil estavam desenvolvendo independentemente técnicas muito semelhantes para o planejamento nacional na Holanda.

Enquanto isso, entretanto, o estudo descritivo da tomada de decisão organizacional continuou como minha ocupação principal, neste caso em colaboração com Harold Guetzkow, James March, Richard Cyert e outros. Nosso trabalho nos levou a sentir cada vez mais a necessidade de uma teoria mais adequada para a solução de problemas humanos, se quiséssemos entender as decisões. Allen Newell, que conheci na Rand Corporation em 1952, tinha opiniões semelhantes. Por volta de 1954, ele e eu concebemos a ideia de que a maneira certa de estudar a solução de problemas era simulá-la com programas de computador. Gradualmente, a simulação computacional da cognição humana tornou-se meu interesse central de pesquisa, um interesse que continua a ser absorvente até os dias de hoje.

Minha pesquisa sobre solução de problemas me deixou relativamente poucas oportunidades de fazer um trabalho de tipo mais clássico em economia. No entanto, continuei a desenvolver modelos estocásticos para explicar as distribuições altamente distorcidas observadas de tamanhos de empresas. Esse trabalho, em colaboração com Yuji Ijiri e outros, foi resumido em um livro publicado há apenas dois anos.

Neste esboço, falei menos sobre meu trabalho sobre tomada de decisão do que sobre minhas outras pesquisas em economia, porque o primeiro é discutido com mais detalhes em minha palestra do Nobel. Também deixei de fora deste relato aquelas partes muito importantes de minha vida que foram ocupadas com minha família e com atividades não científicas. Uma das minhas poucas decisões importantes, e a melhor, foi persuadir Dorothea Pye a se casar comigo no dia de Natal de 1937. Fomos abençoados por poder compartilhar uma ampla gama de nossas experiências, até mesmo publicando juntas em dois campos amplamente distintos : administração pública e psicologia cognitiva. Compartilhamos também os prazeres e responsabilidades de criar três filhos, nenhum dos quais parece imitar as orientações profissionais de seus pais, mas todos eles moldaram para si vidas interessantes e desafiadoras.

Meus interesses em organizações e administração se estenderam à participação e também à observação. Além de três cargos como chefe de departamento de uma universidade, tive várias funções públicas modestas. Uma delas envolveu a participação, em 1948, na criação da Administração de Cooperação Econômica, agência que administrava a ajuda do Plano Marshall ao governo dos Estados Unidos. Outro, mais frustrante, foi o serviço no Comitê Consultivo de Ciência do Presidente durante o último ano do governo Johnson e os primeiros três anos do governo Nixon. Enquanto servia no PSAC, e durante outra atribuição de comitê na Academia Nacional de Ciências, tive a oportunidade de participar de estudos sobre políticas de proteção ambiental. Em todo esse trabalho, tentei – não sei com que sucesso – aplicar meu conhecimento científico de organizações e tomada de decisão e, inversamente, usar essas experiências práticas para obter novas idéias e percepções de pesquisa.

Na “política” da ciência, que essas e outras atividades implicaram, tive dois princípios norteadores – trabalhar para o “endurecimento” das ciências sociais para que estivessem melhor equipadas com as ferramentas de que precisam para suas difíceis pesquisas tarefas; e trabalhar por relações estreitas entre cientistas naturais e cientistas sociais, de modo que possam, em conjunto, contribuir com seus conhecimentos e habilidades especiais para as muitas questões complexas de política pública que exigem os dois tipos de sabedoria.

Esta autobiografia / biografia foi escrita na época do prêmio e publicada pela primeira vez na série de livros Les Prix Nobel. Posteriormente, foi editado e republicado em Palestras Nobel. Para citar este documento, sempre indique a fonte conforme mostrado acima.

PRÊMIO TURING | PRÊMIO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DE 1975
Área contemplada: Inteligência Artificial
Em esforços científicos conjuntos que se estendem por mais de vinte anos, inicialmente em colaboração com JC Shaw na RAND Corporation e, posteriormente, com vários professores e colegas estudantes na Carnegie Mellon University, eles fizeram contribuições básicas para a inteligência artificial, a psicologia da cognição humana e processamento.

Prêmio Turing, integralmente A.M. Turing Award, prêmio anual concedido pela Association for Computing Machinery (ACM), uma sociedade de computação profissional fundada em 1947, a um ou mais indivíduos “selecionados por contribuições de natureza técnica feitas à comunidade de computação”. O Prêmio Turing é freqüentemente referido como o equivalente em ciência da computação ao Prêmio Nobel.

O Prêmio Turing foi nomeado em homenagem a Alan Mathison Turing, um pioneiro inglês em computadores e inteligência artificial. O primeiro recebedor do prêmio, em 1966, foi Alan J. Perlis, um cientista da computação americano que escreveu o compilador para a linguagem de programação ALGOL. A primeira mulher a ganhar o prêmio foi Frances E. Allen, em 2006, por seu trabalho em otimização de compiladores, que contribuiu para o desenvolvimento da execução paralela em multiprocessamento.

A Intel Corporation começou a financiar o Prêmio Turing em 2002 e, em 2007, o Google Inc. juntou-se ao financiamento do prêmio. O prêmio em dinheiro foi aumentado para $ 250.000 naquele ano.

LEIA
https://www.britannica.com/biography/Herbert-A-Simon

https://www.britannica.com/topic/Turing-Award

https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/1978/simon/biographical/

https://www.britannica.com/topic/Turing-Award

https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_Award