Em 21/06: SIMÉON-DENIS POISSON


★21/06/1781 †25/04/1840
Matemático e físico francês conhecido por seu trabalho em integrais definidas, teoria eletromagnética e probabilidade.
Em 1798 entrou na École Polytechnique em Paris, como primeiro colocado de sua turma, atraindo imediatamente a atenção dos professores da escola, deixando-o livre para escolher o que estudar. Teve como orientadores Lagrange e Laplace.

Em 1800, menos de dois anos depois de seu ingresso, publicou duas memórias, uma sobre o método da eliminação de Étienne Bézout, e a outra sobre o número de integrais de uma equação em diferenças finitas. Esta última foi examinada por Sylvestre François Lacroix e Adrien-Marie Legendre, que recomendaram sua publicação no Recueil dês savants étrangers, uma honra sem precedentes para um jovem de dezoito anos.

A família de Poisson o pretendia para uma carreira médica, mas ele mostrou pouco interesse ou aptidão e em 1798 começou a estudar matemática na École Polytechnique em Paris com os matemáticos Pierre-Simon Laplace e Joseph-Louis Lagrange, que se tornaram seus amigos ao longo da vida. Ele se tornou professor na École Polytechnique em 1802. Em 1808 ele foi feito astrônomo no Bureau de Longitudes e, quando a Faculdade de Ciências foi instituída em 1809, ele foi nomeado professor de matemática pura.

O trabalho mais importante de Poisson dizia respeito à aplicação da matemática à eletricidade e magnetismo, mecânica e outras áreas da física. Seu Traité de mécanique (1811 e 1833; “Tratado de Mecânica”) foi o trabalho padrão em mecânica por muitos anos. Em 1812, ele forneceu um extenso tratamento da eletrostática, com base nos métodos de Laplace da teoria planetária, postulando que a eletricidade é composta de dois fluidos nos quais partículas semelhantes são repelidas e partículas diferentes são atraídas com uma força que é inversamente proporcional ao quadrado de a distância entre eles.

Poisson contribuiu para a mecânica celeste estendendo o trabalho de Lagrange e Laplace sobre a estabilidade das órbitas planetárias e calculando a atração gravitacional exercida por corpos esferoidais e elipsoidais. Sua expressão para a força da gravidade em termos da distribuição de massa dentro de um planeta foi usada no final do século 20 para deduzir detalhes da forma da Terra a partir de medições precisas dos caminhos dos satélites em órbita.

Outras publicações de Poisson incluem Théorie nouvelle de l’action capillaire (1831; “A New Theory of Capillary Action”) e Théorie mathématique de la chaleur (1835; “Mathematical Theory of Heat”). Em Recherches sur la probabilité des jugements en matière criminelle et en matière civile (1837; “Pesquisa sobre a probabilidade de veredictos criminais e civis”), uma importante investigação da probabilidade, a distribuição de Poisson aparece pela primeira e única vez em sua obra. As contribuições de Poisson para a lei dos números grandes (para variáveis ​​aleatórias independentes com uma distribuição comum, o valor médio para uma amostra tende para a média conforme o tamanho da amostra aumenta) também apareceu nela. Embora originalmente derivada como uma mera aproximação da distribuição binomial (obtida por ensaios repetidos e independentes que têm apenas um dos dois resultados possíveis), a distribuição de Poisson agora é fundamental na análise de problemas relativos à radioatividade, tráfego e ocorrência aleatória de eventos no tempo ou no espaço. Veja as estatísticas: Distribuições de probabilidade especial.

Desenvolveu o expoente de Poisson, usado na transformação adiabática de um gás. Este expoente é a razão entre a capacidade térmica molar de um gás a pressão constante e a capacidade térmica molar de um gás a volume constante. A lei de transformação adiabática de um gás diz que o produto entre a pressão de um gás e o seu volume elevado ao expoente de Poisson é constante.

A distribuição de Poisson é uma distribuição estatística discreta conhecida que expressa a probabilidade de uma série de eventos que ocorre em um período fixo de tempo, desde que esses eventos ocorreram com uma taxa média λ conhecida (eventos/hora), e são independentes do tempo desde o último evento.

P(k,λ)=e^{-λ}e^{k} / k!

para eventos k, com um número esperado de eventos λ.

Em matemática pura, seus trabalhos mais importantes foram uma série de artigos sobre integrais definidas e seus avanços na análise de Fourier, que abriu o caminho para a pesquisa dos matemáticos alemães Peter Dirichlet e Bernhard Riemann.

Siméon-Denis Poisson, (nascido em 21 de junho de 1781, Pithiviers, França – morreu em 25 de abril de 1840, Sceaux).

LEIA:
http://pt.wikipedia.org/wiki/Siméon-Denis_Poisson

https://www.britannica.com/biography/Simeon-Denis-Poisson

https://www.britannica.com/topic/Poisson-distribution

https://www.britannica.com/science/probability-theory/An-alternative-interpretation-of-probability#ref32777

https://www.britannica.com/science/binomial-distribution

https://www.britannica.com/biography/Peter-Gustav-Lejeune-Dirichlet

https://www.britannica.com/biography/Bernhard-Riemann

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